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【广东】2019年银行招聘:中信银行信用卡中心3月信息技术类社会

发布日期:2019-08-11 10:23   来源:未知   阅读:

  【摘要】环球网校银行招聘频道为广大考生提供各类型银行最新招聘(社会、校园)及笔试、面试、体检和签约等相关资讯,今日发布《2019年银行招聘:中信银行信用卡中心3月信息技术类社会招聘启事》,具体公告内容如下。

  1、负责日常大数据类的需求分析,评估数据需求的技术可行性,输出需求规格说明书。

  2、参与业务部门的数据分析工作,为业务部门提供经营决策依据,输出分析报告。

  3、设计数据产品蓝图和规划数据系统,通过对业务、系统和数据的深度解读,设计和规划数据服务,协同数据产品经理与项目经理,推动落地实施。

  1、计算机、数据等相关专业,大学本科以上,具备优秀的沟通表达能力,有自我驱动能力,团队合作意识佳。

  2、2年以上开发工作经验,1年以上需求分析、数据分析、产品经理或系统规划工作经验。

  4、熟练掌握SQL或者JAVA开发技能,可独立进行开发,熟悉各种系统分析、设计文档的格式和编制要求。

  5、至少掌握Python,Scala,R等一种以上常用的数据开发技能,可独立撰写数据分析报告。

  1、负责机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术的研究与探索,以及工智能在金融领域应用的前瞻性研究,搭建卡中心人工智能技术及服务框架。

  3、结合卡中心的业务场景,制定人工智能科技厂商的技术验证方案完成技术验证和落地部署。

  1、具备2年以上机器学习/人工智能相关工作经验。数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。

  3、熟悉常用机器学习算法、深度学习算法及其原理,至少对机器学习、自然语言处理、图像语音识别和深度学习中的一个领域有深入理解。

  1、负责大数据挖掘算法及人工智能技术的基础研究和技术组件的开发工作,以及数据挖掘工具和算法的研究引入。

  2、结合卡中心的业务场景开展组合营销、动态规划等领域数据挖掘项目的方案制定、项目实施落地及优化,负责卡中心各业务场景的人工智能技术可行性验证和落地部署。

  4、负责数据挖掘产品化项目的架构设计和核心模块设计研发工作,能够带领团队进行技术攻关。

  1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验,数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。

  2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)及具备相关工作经验。

  3、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类等)及其原理,具备丰富的机器学习算法应用场景开发项目经验。

  5、拥有较强的数据洞察能力,数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。

  1、对机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习、自然语言处理、图像识别和语音识别中的任一领域有深入理解。

  2、3年及以上大型金融及互联网领域的数据挖掘项目开发及实施经验(分类器,推荐系统,NLP模型等)。

  2、保质高效完成数据系统类需求的评估、开发、测试、上线、系统优化及运营。

  5. 独立设计过系统,具有高并发、高可用、分布式、缓存的设计经验者优先,有云架构开发或大数据系统开发者优先。

  3、对数据处理、数据分析、数据治理等有深刻认识和丰富经验,具备元数据管理、数据质量管理、标准标准等相关经验。

  6、有较好的逻辑思维能力,较强的抽象、概括、总结能力。有较好的责任心和抗压能力。

  1、负责规划公司大数据技术发展路线、制定大数据平台基础平台的技术架构设计、制定技术规范、完善开发流程,以实现打造中国领先的金融科技大数据平台;

  4、建立和完善公司技术支持体系,不断推动技术创新和流程优化,持续提升公司整体技术能力;

  5、全面负责公司技术层面的所有管理工作,制定技术团队的培养、营造开放活跃的技术氛围,打造一支精锐的支持团队

  1、计算机、软件工程、通信等相关专业硕士研究生以上学历,8年以上大数据、云计算行业从业经历;

  2、熟悉大数据、云计算、AI、区块链等行业技术发展趋势,具有前瞻性技术发展战略,具有一定的业界影响力;

  3、精通分布式计算、分布式存储、分布式数据库等方面技术架构和实现逻辑,具有丰富的大数据产品架构和设计实践经验;

  5、对金融行业技术发展趋势有较深入了解和跟踪,对技术市场具有一定的敏感度,对公司技术发展能提供决策性建议;

  1、研究可供内部或外部使用的数据挖掘产品,推动全域营销、自助体系等关键项目的开展;

  1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士,数据挖掘、人工智能领域专家,具备丰富的项目开发和管理经验;

  2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等),熟悉一种以上常用的深度学习计算框架,包括但不局限Tensorflow,Mxnet等;

  3、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对深度学习、机器学习有深入了解;

  4、丰富的算法(分类器,推荐系统,NLP模型等)应用场景开发项目经验及项目管理经验,掌握算法工业应用的完整流程;

  7、自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力;

  1、5年以上大型互联网公司的数据挖掘(分类器、推荐系统、NLP模型、知识图谱等)项目经验;

  2、跟进项目过程中,能够准确把控项目进度,项目启动前或执行中能识别风险并解决风险,具备推动跨部门协助或工作分享的技能;

  3、根据敏捷开发项目管理要求,带领Scrum团队进行敏捷开发实践,培养敏捷开发人才,进行阶段成果汇报,并不断提升团队敏捷与创新成效;

  4、根据部门及项目需要,提出对项目及流程持续改善的优化建议,并形成项目管理专业体系,并使之标准化;

  2、具有金融软件项目管理经验,拥有PMP证书,使用JIRA管理工具,掌握敏捷工程技术、创新引导方法,在领导力、冲突解决、持续改善、风险解决等方面有自己的方法论;

  1、参与互联网金融相关系统建设,协同开发项目冲刺,同步开展测试驱动工作;

  3、对测试中发现的问题能够进行分析和定位,与开发人员、需求人员积极有效沟通,推动问题解决;

  4、编写单元测试和自动化测试程序,编写开发测试工具和搭建自动化测试框架,提高测试效率。

  1、全日制大学本科及以上学历,计算机相关专业,具备3年以上项目开发或测试开发经验;

  2、有中、高、资深等岗位,对技术有热情、有较强的独立、主动学习能力,良好的沟通表达能力和团队协作能力;

  4、扎实的编程基础,熟练掌握Java语言,熟悉SpringBoot\Bach等开源框架;

  5、熟悉单元测试、接口测试,熟悉掌握Git、Maven等协同开发工具,对持续集成、敏捷研发有一定基础。

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